Zero-Trace AI
Project Aegis
독립 연산 NPU 탑재. 네트워크 하드웨어 원천 배제.
물리적 분리 즉시 100% 크립토그래픽 소거를 실행하는
세계 최초의 무흔적 보안 이동식 인공지능.
The Problem
기존 AI 가속기와 저장장치의 치명적 보안 모순
클라우드 AI의 한계
데이터가 외부 서버로 전송되는 순간 기업의 기밀 유지 통제권은 상실됩니다. VPN을 우회하는 해킹이나 서버 측 데이터 포이즈닝에 무방비로 노출됩니다.
메모리 포렌식 취약점
기존 USB형 AI 가속기는 호스트 PC의 CPU와 RAM을 공유합니다. 작업이 끝나도 컨텍스트 버퍼와 임시 파일 등 데이터 잔재가 고스란히 호스트에 남습니다.
물리적 분리의 모순
장치가 강제로 분리(Hot-unplug)되어 전원이 차단되면, 호스트 PC에 남은 민감 데이터를 소거할 주체 자체가 사라지는 논리적 모순이 발생합니다.
Core Tech 1
무흔적 크립토그래픽 소거
호스트 RAM에 상주하는 Aegis Agent가 USB 버스 단절 인터럽트를 실시간 구독합니다.
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물리적 분리 즉시 나노초(ns) 단위로 인터럽트 감지
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장치 전원 상태와 완벽히 독립적으로 호스트 자원 활용
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컨텍스트 버퍼 DoD 5220.22-M 기준 제로 오버라이트
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벡터 DB 인덱스 복호화 키 메모리 즉시 파기 (Zeroize)
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호스트 페이지 파일 및 임시 파일 잔존 데이터 덮어쓰기
Core Tech 2
물리적 에어갭 & 3중 자가 격리
기판 설계부터 네트워크 하드웨어를 원천 배제했습니다.
오직 전력 공급만을 위한 연결을 허용합니다.
3중 병렬 검증 (500ms 주기)
- L1: 호스트 NIC 상태 및 가상 VPN 터널 활성 감지
- L2: 외부 IP 대상 더미 패킷 왕복 검증 (OS 레벨 조작 우회)
- L3: DNS 캐시 모니터링을 통한 은닉 프록시 탐지
Core Tech 3
생체 기반 KDF 마운트
생체 인증은 단순한 '통과 게이트'가 아닙니다.
암호화 키 자체를 생성하는 필수 재료입니다.
기존 방식의 한계
인증만 생체로 하고, 실제 복호화 키는 메모리 어딘가에 저장되어 있어 우회 해킹이 가능합니다.
Project Aegis 방식
추출된 지문 특징 벡터(Feature Vector)를 KDF(키 파생 함수)의 직접 입력(IKM)으로 사용합니다. 인증 성공 없이는 물리적으로 복호화 키 파생이 불가능합니다.
Core Tech 4
사용자 주도 지식 주권 (Paradox Resolver)
비파라메트릭 전용 추론
LLM의 가장 큰 문제인 '할루시네이션(환각)'을 원천 차단합니다.
사전 학습된 파라메트릭 지식은 배제하고, 오직 사용자가 USB/SD 카드로 주입한 프라이빗 지식 기반(로컬 벡터 DB) 안에서만 컨텍스트를 구성하여 답변을 생성합니다. 관련 정보가 없으면 명확히 "정보 없음"을 보고합니다.
지식 충돌 중재 메커니즘
AI의 자의적 판단을 불허합니다.
신규 문서 삽입 시 기존 지식과 '의미론적 충돌' (예: 구버전 vs 신버전 지침 차이)이 감지되면, AI는 추론을 즉시 중단하고 사용자에게 원본 데이터를 비교 제시하여 명시적 판단(우선순위/삭제)을 요구합니다.
완벽한 지식의 통제,
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